La Bioinformática.
Es la ciencia que se ocupa del manejo y almacenamiento de grandes cantidades de
datos biológicos, se refiere al uso de las tecnologías en el análisis de datos
biológicos, entendidos éstos como las anotaciones y consulta de datos, el análisis de
correlaciones, además de la extracción y procesamiento de información. En otras
palabras, se aplica a un concepto biológico que intenta comprender la enorme
cantidad de secuencias genéticas que se están dando a conocer con mayor
frecuencia.
Es un nuevo campo interdisciplinario que integra a científicos procedentes de
distintas áreas de la biología, como la biología molecular, la genética o la bioquímica,
por nombrar algunas, junto a investigadores de ramas más duras de la ciencia como
la física, la matemática y la informática.
La bioinformática es la ciencia que reúne los actuales avances en las ciencias de la
informática, la computación y la información para sus aplicaciones en la biología en
general y la salud humana en particular. Tienen una gran correspondencia con los
procesos informacionales utilizados en la secuenciación del Genoma Humano.
Una constante en proyectos de bioinformática y biología computacional es el uso de
herramientas matemáticas para extraer información útil de datos producidos por
técnicas biológicas de alta productividad, como la secuenciación del genoma. En
particular, el montaje o ensamblado de secuencias genómicas de alta calidad desde
fragmentos obtenidos tras la secuenciación del ADN a gran escala es un área de alto
interés. Otros objetivos incluyen el estudio de la regulación genética para interpretar
perfiles de expresión génica utilizando datos de chips de ADN o espectrometría de
masas.
En resumen Bioinformática es la investigación, desarrollo o aplicación de
herramientas computacionales y aproximaciones para la expansión del uso de datos
biológicos, médicos, conductuales o de salud, incluyendo aquellas herramientas que
sirvan para adquirir, almacenar, organizar, analizar o visualizar tales datos.
En la actualidad la bioinformática se consolida como un área emergente y generosa,
que ha ido demostrando su utilidad; por una parte el ahorro en tiempo y en dinero
que significa para el biólogo tener acceso a herramientas bioinformáticas y ahora con
el tema de la genómica claramente es una necesidad que no puede estar ausente en
países en vías de desarrollo y que cuentan con investigadores competentes en el
área.
En Cuba, hoy en día se perfila como el complemento indispensable para el
movimiento científico biotecnológico de nuestro país, que ya registra importantes
avances y prestigio a nivel mundial.
No debe confundirse la Bioinformática con la Biotecnología, esta última tiene sus
fundamentos en la tecnología que estudia y aprovecha los mecanismos e
interacciones biológicas de los seres vivos, en especial los unicelulares, mediante un
amplio campo multidisciplinario. La biología y la microbiología son las ciencias
básicas de la biotecnología, ya que aportan las herramientas fundamentales para la
comprensión de la mecánica microbiana en primera instancia. La biotecnología se
usa ampliamente en agricultura, farmacia, ciencia de los alimentos, medio ambiente
y medicina. La biotecnología se desarrolló desde un enfoque multidisciplinario
involucrando varias disciplinas y ciencias como biología, bioquímica, genética,
virología, agronomía, ecología, ingeniería, física, química, medicina y veterinaria
entre otras. Tiene gran repercusión en la farmacia, la medicina, la ciencia de los
alimentos, los tratamientos de residuo sólidos, líquidos, gaseosos y la agricultura. La
Organización para la Cooperación y Desarrollo Económicos (OCDE) define la
biotecnología como la “aplicación de principios de la ciencia y la ingeniería para
tratamientos de materiales orgánicos e inorgánicos por sistemas biológicos para
producir bienes y servicios”.
VENTAJAS
• Fomentan el uso de tecnologías de software libre en el campo del desarrollo de
herramientas bioinformáticas, de forma que permita a los investigadores
ahorrarse grandes partidas económicas para costear licencias de paquete de
software.
• Alta especificidad y sensibilidad
• Permiten el paralelismo, es decir, realizar ensayos simultáneos utilizando
muestras diferentes.
• Se pueden conservar por más tiempo entidades biológicas raras, al emplearse
cantidades microscópicas.
• No se precisa disponer de un plan especial para la gestión de los residuos
• No se precisa el manejo de radioactividad.
DESVENTAJAS
• Elevados costos de inversión en la adquisición del equipamiento y la tecnología
necesaria para el acceso.
• Escasa difusión de la tecnología
• Incompatibilidades entre los equipamientos
• Reciente desarrollo y puesta a punto de la técnica
